2021年10月13日，德甲联络新系统宣布发布，并将迅速交付使用。往日，大家觉得足球队比赛的当场解说员务必擅于与此同时解决多种每日任务：她们不但要高度关注比赛场上出现的一切，还须要合理地叙述球员姿势并给予球员有关的状况信息，便于观众们可以把握更普遍的信息。现如今，德甲同盟为了更好地让解说员们可以立刻发觉聚焦点、场中健身运动不寻常的数据或造就，将全方位开启新的人工智能技术輔助系统软件，此后大伙儿从此不必担心解说员不专业的了！

关心重要信息：评价视频直播系统

“评价视频直播系统（CLS）”是一个可编写系统软件，特供DFL的新闻媒体合作方应用，遮盖全部德甲和德乙比赛。系统软件会给予普遍的填补数据：从比赛实时统计数据到具体主力阵容战位，再到某些球员的详尽信息，比如名字的恰当德语发音、各类数据排行和别的球员环境专业知识。解说员能够将全部信息合拼到她们觉得适合的评价中。更主要的是，系统软件容许解说员在比赛前键入自个的手记以供事后应用。

此外，附加的统计分析信息还会继续以即时代码格式表明，随后由控制台的数据编写工作人员开展搜集，以挑选 和编写有关的比赛、特殊比赛和历史时间统计分析数据。全部这种数据的出现都有利于解说员为已经开展的比赛给予附加的信息，比如以往是不是出现过相似状况或出现的頻率，或是一位球员的主要表现是不是尤其特别注意。

人工智能技术行動：即时交货及时数据

由AWS给予给予支撑的德甲比赛，早已将比赛过程前后左右有关的即时信息展现提高到一个最新的水准。该作用应用人工智能技术即时捕捉、测算和数据可视化前后文数据，以协助观众们能够更好地掌握场上已经出现的事儿。

2021/22賽季，德甲同盟增加了一项真真正正革新的贴心服务：DataStoryFinder。由DFL分公司SportecSolutions和amazon互联网服务(AWS)合作开发。做为CLS中的填补信息来源于，它显着加速了比赛及时过程信息的传送。

应用优化算法，DataStoryFinder检索配对比赛场的一切“小故事”，将即时全自动捕捉的比赛及时数据与有关比赛、特殊比赛或历史时间数据密切相关，随后将结论展现给数据在线编辑器，做为信息给予给时事评论员。在这段时间，编写们会评定这种“小故事”，并确定能否将他们导入到即时发报中，归类为与比赛有关或与球员和精英团队有关的分析。比如。均值具体战位类型中的剖析，便会详解足球队目前的战位阵容是不是与新赛季到目前为止的关键战位有显着差别。

一瞬间评定数百万个数据点

事情和部位数据（仅后面一种包括每轮比赛3.6m的数据点）由SportecSolutions给予并变换为德甲比赛相匹配参考客观事实和别的数据。该计算方法应用一组当今15个预订义的小故事模版来解决这种信息，每一个模版都是会评定特殊主要参数并将最后导入到事先用语的文字中。这种文字语言表达现阶段还是仅有法语和英文版本号，但别的语言表达國家的评价还可以运用该系统软件。

比如，有一个“射球高效率”数据，它评定评分机遇以明确入球是不是非常值得全力赞扬（数据编码中的文本可能是：“尽管A队的入球数比预估少了0.74，但B队的入球数比预计高于0.88，因此 本次战略执行要比预计的更强。”）“工作压力最高的球员”数据表明哪名球员在运球时承担了来源于另一方足球队最大的防御工作压力，及其他与队友所承担的均值防御工作压力有什么关系，即该名球员的火力点吸引住指数值，生产制造威协工作能力等。（数据编码中很有可能会表明那样的信息：“斯图里奇经历了25次髙压防御，比巴黎圣日耳曼队友的均值工作压力高于110%”。）

别的小故事和数据，如传接球概述、攻击地区或预估入球等，都能够寻找密切相关的地区。将来，DFL方案进一步扩张程序流程组成作用，以保证给解说员、时事评论员大量相关球员和足球队的多方位主要表现信息。