AlphaGo之父，在研究和商业这场对弈中，还没想好他的下一步棋要落在哪里。

　　在上，CEO桑达尔·皮查伊主持了开场演讲，在那两个小时里，他说得最多的就是「AI」。

　　其中最亮眼的就是专门为对话而优化的自然语言处理生成模型LaMDA，和多模态学习模型MUM。这两者都能让AI更好地理解语言，Google也得以改善它的核心产品——搜索。

　　2017年，皮查伊发文表示，世界正在经历一次重大的科技转型：从移动优先转向AI优先。对于趋势，科技巨头从来不会是后知后觉的。早在2014年，Google就击败Facebook，斥资6亿美元收购了AI创业公司DeepMind，在之后的7年里也不吝重金支持后者。

　　但就在上周，《华尔街日报》爆出DeepMind多年来一直和Google谈判，希望拿到运营自主权，要求一个独立的法律架构。这场旷日持久的谈判之前并未被报道过。上个月末，DeepMind失败了，Google拒绝了他们的请求。Google收紧了对AI研究和发展的控制。

　　今年初，DeepMind先是推出了惊人的蛋白质结构预测AI——AlphaFold2，然后又公布了2016年真正让DeepMind声名远扬的AlphaGo的进阶版——MuZero。但在亮出这些让人惊叹的成果的同时，DeepMind也藏不住每年给母公司带来的数亿美元的亏损。

　　但Google却足够「宠」连年巨额亏损的DeepMind，表示还会继续投入研究资本，甚至还免除了后者一部分债务。Google到底图什么？DeepMind又是因为什么一直防着「金主」，争取独立？

　　但，Google给得太多了

　　2010年8月，一个看起来是大学生模样的发言者走上「奇点峰会」的讲台，开口说：「今天，我要讲述如何用一个完全不同的方法去构建AGI。」

　　他所说的是AGI，指的是通用人工智能，它可以被看作是AI的完全体，可以执行人类能够执行的任何智力任务，制定投资策略、监测核反应也都不在话下。人类受身体限制，但AGI的能力上限由处理器数量决定。

　　台上的人是DemisHassabis，三个月后，他正式成立了DeepMind。

　　Hassabis那时说，学界已经从两个大方向探索AGI，一个是通过编程，将人类思考系统中所需要的所有规则都描述出来；另一个是数字化复现大脑神经网络。但他认为人类的认知神经结构太过精妙，无法用前者那种方法描述，后者则像是「为了了解Excel是什么运行的，你砸开了电脑取出晶体管研究起它们的相互作用」。他提出了一个折中的方法，简单来说，人脑处理信息的时候会有更宏观的方法，只要让AI不断学习这些方法、规则，就能习得人类的能力。

　　DeepMind成立之初，Hassabis就和其他两位创始人写下了公司的使命：「解决智能」。先解决智能，再用智能解决其他的问题。

　　但在解决智能之前，得先解决研究智能的费用。Hassabis为了前面那段30分钟左右的演讲，准备了一年，因为他想拿到资金。最终，他的团队最终募资200万英镑。

　　从一开始，Hassabis就非常注重DeepMind的独立性，不想未来的研究受到「金主」的干预，甚至还计划让公司通过设计游戏「反哺」AI研究。

　　早年间，Hassabis做了一个叫《主题公园》的游戏，在这个游戏里，玩家可以设计并运营了一个虚拟游乐园，这个游戏的销量高达1500万份

　　早在被Google收购的前一年，DeepMind就要求Google与其签署一份名为《道德与安全审查协议》的协议，协议规定前者核心技术AGI无论何时能够研究成功，都将被一个「道德委员会」掌控，DeepMind三名创始人均是其中成员。

　　在被Google收购之前的4年里，DeepMind没有任何商业化的成绩。根据DeepMind联合创始人HumayunSheikh后来的说法，「如果Google在2014年没有以6亿美元的价格收购DeepMind，他们的伦敦AI实验室可能已经破产。」

　　况且，Google给的钱实在是太多了。Hassabis事前要求Google签署的协议，让DeepMind能够独立运营，在不失去控股权的前提下获得了Google提供的现金流和计算能力。

　　创业公司的强自驱力，稳定的资金支持，Hassabis本人和谷歌吸引来的最聪明的头脑，DeepMind都有了。Hassabis构建AGI帝国的征程，开了个好头。

　　「清高」的DeepMind，「势利」的Google

　　2016年，AlphaGo横空出世，以4:1击败韩国顶级棋手李世乭，并在2017年的乌镇围棋峰会上击败了世界第一棋手柯洁。中国围棋协会甚至当即授予AlphaGo职业围棋九段的称号。

　　AlphaGo的构建，可以看作是Hassabis2010年提到的探索AGI方法的实践。DeepMind给这个下棋AI事先输入了「人类数据」、「领域知识」和「游戏规则」，然后在很多人眼里，AlphaGo就像真的会自己「动脑」了一样，在棋局上下子，优雅，精妙，以及不留情面。

　　这个在人工智能史上立下里程碑的AI，让DeepMind「出圈」了。但人们也开始注意到，和李世乭对战的时候，名字写的是GoogleDeepMind，但后来，前面的Google慢慢消失了。

　　通过TheInformation在2018年的爆料，我们也能看到DeepMind和母公司摩擦不断。

　　报道提到，母公司让DeepMind接管Google的机器人部门，不过Hassabis拒绝了。在他眼中，波士顿动力并没有太多AI含量，接管这个部门，就意味着会分散他在AI上的注意力。谷歌云在那段时间业务不温不火，管理层想利用DeepMind在业界的影响力，给谷歌云作品牌背书，比如打上「PoweredbyDeepMind」的字样。DeepMind一方觉得谷歌云的市场目标不清晰，会影响自己的声誉。

　　另外，在YouTube和DeepMind合作改进推荐算法的过程中，在该共享多少数据的问题上又争执不定，最终项目烂尾。

　　还有更剧烈的冲突，因为Google本来也有AI部门GoogleBrain（后改名为GoogleAI）。当时，GoogleBrain的一些员工对DeepMind收购案表示惊讶，他们的研究聚焦于一些比较实际的目标，比如优化地图的图像识别功能、增强Android的语音识别能力。但DeepMind早期还没发挥出除品牌之外的价值，就已经给母公司提交了巨额亏损账单。

　　DeepMind开始做「实事」了。2016年2月，DeepMind成立了一个新部门：DeepMindHealth。新部门打造了一个叫Streams的程序，当患者的健康状况恶化时，程序就会警告医生。DeepMind从中获得基于程序效果分成的费用。到了2017年底，新部门已经和4家NHS（英国国家医疗服务体系）医院合作。

　　Google似乎是嗅到了其中的商机，2018年底宣布创建自己的医疗保健部门GoogleHealth，仅仅5天后就把DeepMindHealth吞并了。虽然DeepMind发言人表示，这是一项合理的转变，因为DeepMind的专业知识是AI研究，而Google将服务落地，然后推广到数亿人。但据知情人员表示，谷歌的吞并激怒了DeepMindHealth。很多员工都计划离开公司。

　　「2014年，Google收购了DeepMind，因为它对DeepMind的技术潜力寄予厚望。作为被收购的一方，经过协商达成一致，DeepMind将继续独立运行。」DeepMind当时把这段声明打在官网上，没料想Google「出尔反尔」。

　　Hassabis为他的AGI事业奋斗不息，很难不警惕：Google是否会将相同的逻辑也用在AGI上。

　　这只「大手」什么时候会伸过来拿东西，谁也不知道。

　　烧钱却「不赚钱」，当下AI的「命门」

　　DeepMind自从2010年正式成立以来，就从没实现过盈利。

　　2020年年底，DeepMind露出了财务报告，2019年亏损达4.77亿英镑（约合42亿人民币），相比于2018年的4.70亿英镑亏损，增长了1.5%。

　　虽然亏损仍在持续扩大，但相比往年来说，亏损增幅有所减小，同时营收有明显增加：2019年收入达2.66亿英镑，相比2018年的1.03亿英镑，翻了一番。不过，DeepMind想要扭亏为盈也不容易。

　　数据显示DeepMind的主要客户大部分来自Google和YouTube、Waymo这些Google「关系户」。技术研发成果也主要应用于这些公司，例如，DeepMind的AI被Google应用于语音助手和数据管理中心任务。

　　这说明，DeepMind的AI技术还没有应用市场。如果有，它只能通过Google获得。

　　既要Google用源源不断的资金予以支持，又想保持纯净、理想化的AI研究，DeepMind很难两头兼顾。另一方面，它还被Google牢牢绑定，深陷商业化困境。

　　DeepMind在Alphabet的阵列里，和自动驾驶公司Waymo、医疗健康Verily、风险基金GV等已经独立化运营的公司不一样，被归到了「其他各种赌注」（OtherMiscellaneousBets）里，无法独立发展，也意味着无法从外部获得融资。

　　Hassabis曾寻求一种非营利团体使用的法律结构，理由是DeepMind正在研究的强大人工智能不应受到单一企业实体的控制。但现在，Hassabis多年来的努力也被按下了。据说，DeepMind的人工智能研究及其应用将由一个主要由Google高级管理人员组成的道德委员会审查。

　　「DeepMind的商业化研究有很大缺陷。他们构建的是一所大学实验室，这很好，但我们终归需要赚钱。」一家AI创业公司Prowler.io的高管表示。他还说，DeepMind过于迷恋解决「通用智能」的这一长期目标，这让他们无法专注于解决短期的现实世界问题，后者才有潜力转化成产品。DeepMind需要将注意力从构建「解决一切问题的通用黑箱」，转向「流程方法」。

　　科学研究成果的诞生，往往是用数十年来衡量的。而Hassabis追求「人工智能的圣杯」AGI更是遥不可及。但股东和投资者的耐心的度量衡，是月和年。

　　但DeepMind目前还没有可衡量的增长，因为它唯一的客户是它的「金主」Google。

　　AlphaGo在今年初进化成了。MuZero不像它的前辈们，它在下棋和游戏前完全不知道游戏规则，完全是通过自己的试验和摸索，洞悉棋局和游戏的规则，形成自己的决策。换句话说，AI会自己「动脑子」了。

　　而这些惊人AI的创造者Hassabis，在研究和商业这场对弈中，还没想好他的下一步棋要落在哪里。

　　参考资料：

　　GoogleUnitDeepMindTried—andFailed—toWinAIAutonomyFromParent

　　WhyGoogleJustTightenedItsGripOnDeepMind

　　DeepMindandGoogle:thebattletocontrolartificialintelligence

　　0525.

　　盐吧语音直播话题

　　大山子编辑部|比尔盖茨余生投入环境事业，边关心人类边赚钱？

　　比尔盖茨的婚变八卦成了茶余谈资，不过创业偶像的商业行动对我们的启发或许更多。第四次创业第三次公益创业的比尔盖茨，依旧关心人类。曾「预言」新冠疫情的他，这次又在新书《气候经济与人类未来》里，「预言」气候灾难。

　　而有着商业思维的他，并非和科学家一样看待环境问题，而是从中看到商机，以经济的角度让世界更好地运行。在书中，比尔盖茨明确提出「绿色溢价」的概念。

　　·一项技术和商品如果「绿色」而更贵，人们会买单吗？

　　·如何降低绿色溢价？新能源车因为「绿色溢价」几乎没有而得以推广，那能源转型的真正阻碍是绿色溢价吗？

　　·比尔盖茨还明确给到了关于碳中和的五大技术创新领域，会是投资风向标吗？

　　5月25日晚8点，极客公园音频直播节目「大山子编辑部」第25期，我们来一起聊聊这个话题。如果你感兴趣，欢迎加入讨论。

　　图片来源：视觉中国|责任编辑：靖宇

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